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博言 :VUCA時代,大數據如何為媒體賦能

來源:中國數據分析行業網 | 時間:2018-04-26 | 作者:數據委

【導讀】當今世界正在經歷一場偉大的“數據革命”,大數據迅速并深刻地改變著人們的生產生活,正在開啟一個嶄新的時代!同時,每年5月,在中國貴陽召開的中國國際大數據產業博覽會(簡稱“數博會”)提供大平臺,集中展示最新技術及理論成果,齊聚行業相關人士共商大數據產業發展大計。在2018數博會即將召開之際,數據觀特別邀請行業專家、學者、企業家深入剖析產業發展現狀,推出系列大數據產業深度評論專欄《博言》。今天刊發的文章,是由天津海納媒體大數據科技發展有限公司副總裁楊智煒撰寫的《VUCA時代,大數據如何為媒體賦能》,分析了媒體行業在VUCA時代所面臨的沖擊,同時也給出了如何利用大數據構建智能化媒體的建議。

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隨著第四次工業革命浪潮來襲,技術驅動下的社會變革愈演愈烈,原有的邊界和規則不斷被打破、被顛覆,越來越多的人意識到,我們已經進入了一個全新的時代——VUCA時代。所謂的VUCA時代,是一個充滿易變性(volatility)、不確定性(uncertainty)、復雜性(complexity)以及模糊性(ambiguity)的時代。面對這樣的一個時代,我們需要利用一切技術手段為自己賦能,而作為第四次工業革命核心支柱的大數據顯然不可或缺。

專業化、能力化、智能化是大數據未來的發展趨勢

當今社會,大數據已成為基礎性戰略資源,只有更深入地了解大數據的發展趨勢才能更好地為我所用。隨著近幾年的高速發展,大數據正在朝著以下幾個方向發展:專業化,產業鏈更加細分。目前,大數據分析處理各個環節的一些基本能力已經得到完善,但隨著行業的發展,對實際應用能力的需求提高,數據處理的各方面要求也更加專業。早期一個大數據廠商完成整個數據處理的全流程已經不再現實,更多的是多個專業廠商協同配合。數據采集、數據存儲、自然語言處理、人工智能、數據可視化、數據交易等環節,每個環節上都發展出了更加專業化的技術和公司。

能力化,更傾向能力接口的輸出。人們對數據的需求不是一成不變的,在處理數據的過程中,不是要生產出一個統一的結果,而是在分析的過程中,不斷發現其規律,構建個性化的模型,為人們提供決策依據。這就要求大數據處理系統不是一個生產線系統,而是具有多個能力接口的組合。目的是讓人們的感官進行延展,讓人們的分析更加高效,讓人們的決策更加科學。因此,大數據系統其實是一種為人賦能的過程。

智能化,大數據的發展也更加智能化。隨著數據的幾何形增長,對數據的各種加工處理模型越來越復雜,在系統的建設過程中需要更多的知識沉淀,以及數據處理流程的閉環性,讓數據處理本身可以自學習,會根據外界環境的改變,而自行改變其處理模型,也就是更加智能。

媒體行業面臨從生產、傳播到消費的全面沖擊

VUCA時代,媒體行業也面臨著前所未有的沖擊。新技術的發展,讓媒體的生產、傳播、消費都發生了巨大的改變。紙媒時代,新聞的生產、傳播的手段和渠道相對固定,用戶獲取信息的手段也是固定的。互聯網的發展打破了傳統的傳播渠道,進而產生了新浪等商業門戶網站,而內容生產者已經拓展到商業媒體編輯,用戶的瀏覽手段也拓展到了PC端。很快隨著移動互聯網的發展,媒體進入到了社交化時代。人人都是內容生產者,任何一個移動終端都成為傳播渠道,而微博、微信、今日頭條等各種移動化應用成為用戶消費信息的平臺。

可以想象,隨著技術的進一步發展,內容的生產、傳播和消費都會向著多元化的方向發展,如何適應這種不確定的趨勢成為擺在媒體從業者面前亟待解決的問題。我們認為,智能化是媒體面對VUCA時代的解決之道,是未來媒體的發展方向。可以看到,采編機器人的誕生、個性化算法推薦的應用都只是媒體在向智能化方向發展的階段性產物,而并非是最終形態。

大數據為媒體智能化賦能

大腦是人體器官中最能體現智能化的部分,在大數據時代,媒體可以借鑒人體大腦的工作原理。人體大腦的工作原理是,先靠眼睛等傳感器對世界進行觀察,收集信息。對這些信息進行加工處理之后,用大腦中構建的知識體系進行分析。通過深度學習等一系列加工計算,完善大腦中的知識體系。然后將分析結果變成決策動作,再對動作結果重新進行信息的收集整理,如此形成一個可以自學習并不斷優化提升的閉環。

通過大數據技術,媒體可以建設其自身的“媒體大腦”,擴展媒體的能力邊界,增加媒體更快、更全、更準確獲取信息的能力,增強媒體的事件跟蹤、分析能力,讓媒體積累的行業知識得以沉淀。在未來媒體的構建中,將系統建設能力化,重點考慮以下幾個方面的建設:

數據資產建設。媒體自身擁有大量數據,要想完成更多更好的內容生產,就要有更好的數據掌握能力。一方面要將多年積攢的歷史數據盤活,一方面要有更廣闊的視角,收集更全面的互聯網數據,讓這些數據更高效地被利用,從而將數據轉變成資產。

計算能力建設。數據處理本身是種能力,但一旦脫離場景化就無法實際落地。因此,媒體的計算能力建設應該建立在應用場景之上,結合實際業務的數據分析能力、數據建模能力,而這種能力是可快速復用的。

知識體系建設。媒體本身是個萬花筒,包含社會方方面面各行各業的數據。我們知道如果要進行更加專業的報道,需要記者具備一定的行業知識,而這些通過長時間積淀下來的知識往往只存在于個人身上,無法被共享,知識體系的建設將打破這一限制。通過對各行各業的專業知識體系建設,媒體未來的業務方向將有更廣闊的想象空間。

作者:楊智煒,天津海納媒體大數據科技發展有限公司副總裁

來源:新華網

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